Budoucnost: Odhalte chytrá řešení pro údržbu strojů!

Řešení pro prediktivní údržbu: toto opravdu pomůže!

Webinář se zaměřil na chytrá řešení, která pomáhají předcházet neplánovaným odstávkám a optimalizovat údržbu zařízení turck.cz.

Prediktivní údržba – tedy plánování oprav na základě kontinuální analýzy provozních dat – umožňuje prodloužit životnost strojů a zvýšit spolehlivost výroby csq.cz. Představené technologie (např. DIN lištou montovatelný modul IM18‑CCM60 nebo systém SNAP‑ID s Asset Monitoring Gateway) sbírají data v reálném čase a včas signalizují možné poruchy, čímž umožňují rychlou reakci a minimalizují provozní výpadky.

Klíčová témata webináře;

Prediktivní údržba a modul IM18‑CCM60: speciální IoT modul se systémem siineos pro chytrou diagnostiku a sběr signálu bez nutnosti programování. Nabízí efektivní zpracování dat a podporu průmyslových protokolů (Modbus TCP, MQTT, OPC UA) pro snadnou integraci do stávajících systémů.
Technologie SNAP‑ID a AMG: modulární systém pro jednoduchou integraci různých senzorů (SNAP‑ID) kombinovaný s předpřipravenou bránou Asset Monitoring Gateway (AMG). Poskytuje ucelené řešení pro prediktivní údržbu – spolehlivě monitoruje stav zařízení a využívá data pro včasné předvídání poruch.

Přínosy pro praxi;

Nižší prostoj a vyšší spolehlivost: Díky kontinuálnímu monitorování a prediktivní diagnostice zařízení se včas zachytí opotřebení nebo anomálie, které by vedly k poruše. Taková včasná výstraha minimalizuje neplánované výpadky a zvyšuje dostupnost výroby.

Rychlá implementace: Představená IoT řešení se snadno integrují do existující automatizace. Není potřeba složitého programování – moduly lze rychle zapojit do sítě a okamžitě nasadit. To šetří čas údržbě i náklady na instalaci.

Efektivní plánování údržby: Analýza sledovaných dat (vibrací, teploty apod.) umožňuje odhadnout zbývající životnost zařízení a naplánovat zásahy ještě před selháním. V důsledku toho se optimalizují výdaje na opravy a udržuje se vysoká efektivita provozu.

Podívejte se na záznam webináře;

Nenechte si ujít možnost zhlédnout celý záznam webináře a získat tak detailní informace o představených řešeních pro prediktivní údržbu. Záznam je k dispozici na webu Turck – zde najdete video v sekci „Video knihovna“. Doporučujeme jej všem odborníkům, kteří chtějí využít data k efektivnější údržbě strojů.

Zdroj: Turck, csq.cz